Sondage sur les dépenses liées à l’IA générative dans l’infonuagique publique 2025
Par : John Blackledge, Derrick Wood, Bryan C. Bergin, Michael Elias, Sault Eyal, Joshua Buchalter
sept. 29, 2025 - 4 minutes 30 secondes
Aperçu :
- Notre sondage exclusif mené auprès de plus de 200 acheteurs de solutions de technologies de l’information (TI) en Amérique du Nord laisse entrevoir une augmentation importante des dépenses liées à l’IA générative dans l’infonuagique.
- Les résultats supposent un taux de croissance annuel composé de 60 % sur la période 2025-2028, alors que les dépenses en infonuagique non liées à l’intelligence artificielle (IA) augmentent de 13 %.
- L’adoption de l’IA générative dans l’infonuagique augmente; les trois quarts des répondants utilisent des outils d’IA générative, comparativement à deux tiers l’an dernier.
- L’utilisation d’outils multiples est également en hausse. Plus de 20 % des répondants utilisent plus de quatre outils – soit le double par rapport à l’année dernière.
- Les clients s’attendent à ce que les dépenses totales liées à l’infonuagique publique augmentent de 22 % sur douze mois en 2026 et que la part des charges de travail augmente de 24 % en cinq ans.
Le point de vue de TD Cowen
Dans notre sondage mené auprès de 215 décideurs nord-américains en matière de TI, nous constatons que les charges de travail d’IA générative migrent rapidement vers les fournisseurs de services infonuagiques publics à très grande échelle et les fournisseurs de logiciels-services. Alors que seulement 12 % des dépenses en infonuagique sont consacrées aux charges de travail d’IA générative en 2025, ce pourcentage devrait passer à 28 % d’ici 2028. Cela signifie que les dépenses liées à l’IA générative devraient quadrupler au cours des prochaines années, en raison de l’adoption croissante de ces technologies dans pratiquement toutes les fonctions de l’entreprise.
Notre thèse
Notre travail de sondage exclusif, présenté dans ce rapport et mené auprès de sept secteurs d’analystes de TD Cowen, suggère qu’un bouleversement majeur de l’IA générative est bien amorcé dans l’infonuagique, alors que l’adoption des outils, des charges de travail et des budgets d’IA générative continue de croître. D’ici trois ans, 42 % des entreprises sondées prévoient consacrer plus de 30 % de leur budget alloué aux plateformes infonuagiques à l’IA générative, et 90 % prévoient y consacrer au moins 10 % de leur budget.
Parallèlement à nos activités d’enquête, nous incluons des renseignements détaillés sur les profits et les pertes des principales plateformes infonuagiques publiques, afin de démontrer la trajectoire ascendante de ces entreprises dans le contexte du changement à long terme de l’IA générative.
Au cours des prochaines années, nous croyons que la croissance des revenus des principales plateformes infonuagiques publiques sera stimulée par les facteurs suivants :
- l’accélération de la migration des charges de travail d’IA générative vers le nuage;
- la poursuite de la migration des charges de travail non liées à l’IA, avec 19 % des charges de travail traitées par des plateformes infonuagiques publiques en 2025 (24 % en cinq ans).
Même si nous prévoyons une saine croissance du chiffre d’affaires pour les principales plateformes infonuagiques en 2026, la légère décélération de nos prévisions pour le prochain exercice pourrait s’avérer prudente selon les données de nos sondages et le cycle historique en cours des dépenses en immobilisations liées aux infrastructures d’IA des fournisseurs de services infonuagiques à très grande échelle.
Qu’est-ce qui est exclusif?
Depuis 2012, nous publions un sondage annuel multidisciplinaire sur l’infonuagique publique qui prédit les grandes tendances du secteur. Notre dernier rapport se concentre en grande partie sur les tendances et les données en matière d’IA générative :
- Dépenses prévues en IA générative auprès des fournisseurs de services infonuagiques publics au cours des trois prochaines années
- Tendances d’adoption de l’IA générative et cas d’utilisation les plus percutants au sein des entreprises :
- principaux modèles de fondation utilisés et méthodes d’accès à ces modèles par les entreprises;
- adoption de l’IA agentique;
- principaux risques liés à l’adoption de l’IA générative.
Les répondants sont répartis à parts égales entre les petites et moyennes entreprises (PME), les moyennes entreprises et les grandes entreprises.
Répercussions financières et sur les modèles du secteur
Les dépenses liées à l’IA générative pourraient quadrupler entre 2025 et 2028. Les personnes interrogées s’attendent à ce que les dépenses liées à l’IA générative dans l’infonuagique passent de 12 % à 28 % en trois ans. Selon les données de notre sondage, environ 60 % des entreprises consacrent moins de 10 % de leur budget alloué à l’infonuagique aux charges de travail d’IA générative. Dans les trois prochaines années, cette charge de travail devrait représenter au moins 10 % de ce budget pour 90 % des répondants. Les personnes interrogées s’attendent également à ce que les dépenses liées à l’infonuagique augmentent de 22 % sur 12 mois en 2026.
Ce qu’il faut surveiller
Adoption accrue de l’IA générative dans l’infonuagique : Trois répondants sur quatre (75 %) utilisent ou mettent en œuvre des outils d’IA générative, comparativement à 66 % dans le sondage de l’année dernière. L’adoption est en hausse dans presque toutes les fonctions de l’entreprise. L’utilisation de plusieurs outils d’IA générative dans l’ensemble des entreprises continue d’augmenter, avec 63 % d’utilisation de deux outils ou plus, et plus de 20 % d’utilisation de quatre outils ou plus.
L’augmentation progressive des charges de travail d’IA générative devrait entraîner une hausse importante des dépenses liées à l’infonuagique : À l’heure actuelle, la plupart des répondants consacrent moins de 10 % de leurs dépenses liées à l’infonuagique à l’IA générative. Au cours des trois prochaines années, environ 90 % des entreprises sondées prévoient consacrer plus de 10 % de leur budget alloué à l’infonuagique à l’IA générative, et 42 % des entreprises prévoient y consacrer 30 % ou plus.
Les outils d’IA générative devraient être utilisés par un nombre accru de fonctions de l’entreprise : Les résultats de notre sondage révèlent une augmentation importante sur 12 mois des cas d’utilisation dans diverses fonctions de l’entreprise, notamment le Service juridique (+51 %), les Ressources humaines (+43 %), le Marketing (+23 %), le Service à la clientèle (+21 %) et les Finances (+21 %). Plus de neuf répondants sur dix ayant déployé des charges de travail d’IA générative ont constaté des gains de productivité et d’efficacité, tandis que moins de la moitié ont constaté des répercussions commerciales.
Cas d’utilisation de l’IA générative ayant le plus d’incidence dans les fonctions de l’entreprise : Développement de logiciels (55 % estiment que c’est dans ce domaine que l’IA générative a le plus d’incidence); production de textes personnalisés pour le marketing (34 %); robots conversationnels externes (26 %); soutien à la clientèle par IA agentique (29 %); rédaction de documents juridiques (46 %); résumé du rendement historique de l’entreprise; simulation de scénarios pour l’évaluation des risques; IA agentique pour les finances (tous à 19 %), le tout au sein de la fonction des finances.
L’infonuagique publique et les logiciels-services sont les principales plateformes pour le déploiement de l’IA générative : La majorité des répondants envisagent l’infonuagique publique et les logiciels-services pour un déploiement.
IA agentique : Un quart des répondants utilisent des solutions d’IA agentique, favorisées par leur adoption par l’entreprise, et ce nombre devrait augmenter de 37 % au cours des trois prochaines années.
Relation entre le fournisseur de services infonuagiques et le fournisseur d’IA générative : Selon 63 % des répondants, il est plutôt important de choisir le même fournisseur pour l’infrastructure d’IA générative et les services infonuagiques.
Risques liés à l’utilisation de l’IA générative : La sécurité des données (71 %), le manque de clarté quant à l’importance de déployer des charges de travail d’IA générative (38 %) et les craintes quant à l’exactitude du modèle (34 %) sont les principales préoccupations des répondants à notre sondage.
Les clients abonnés peuvent lire le rapport complet, intitulé Survey : GenAI Public Cloud Spend To Grow 4x '25-'28 - Ahead Of The Curve Series, sur le Portail unique de VMTD.