Évaluer les risques liés aux robots conversationnels d’IA pour les modèles de recherche conventionnels

Aperçu :

• Les principaux modèles de moteurs de recherche actuels pourraient surmonter la menace liée à l’IA générative grâce à l’ADN axé sur la technologie, à une intervention précoce à la recherche par robot conversationnel et à un énorme avantage d’échelle.
• Notre sondage exclusif montre que les innovations en matière d’IA favorisent une utilisation accrue de ses modèles de recherche.
• Nous vous présentons une analyse de sensibilité approfondie montrant l’incidence sur les revenus en fonction de quatre résultats possibles pour la perturbation du modèle de recherche conventionnel, causée par l’IA générative.

Le point de vue de TD Cowen

Avec l’essor des robots conversationnels d’IA, un pionnier de la technologie moderne et des modèles de recherche doit affronter sa plus grande menace de longue durée. Nous pensons que son modèle de recherche peut éviter le risque associé au robot conversationnel d’IA dominant et à d’autres applications du genre, grâce à son immense portée d’échelle et à son ADN axé sur la technologie. Voici sur quoi porte notre point de vue :

• Des données de sondage exclusif démontrant une adoption importante de ses innovations en IA lancées;
• Une approche ascendante de prévisions sur les utilisateurs et les requêtes de l’application de robot conversationnel;
• Une analyse de sensibilité actualisée.

Notre thèse

Avec l’essor des robots conversationnels alimentés par l’intelligence artificielle générative (IA générative), le modèle de recherche conventionnel se retrouve devant le dilemme de l’innovateur. La situation présentée est le parfait exemple : une nouvelle plateforme technologique émerge, donnant l’avantage de précurseur et obligeant le leader actuel du secteur à faire des choix difficiles en vue d’évoluer et de maintenir son leadership. En pratique, le leader actuel du secteur cède souvent sa position de leadership en raison de son incapacité à réagir rapidement et à apporter des changements considérables à l’échelle de l’entreprise tout en conservant ses marges de profit.

Cette multinationale de technologie a récemment lancé des fonctionnalités alimentées sur l’IA générative qui modifient l’expérience de recherche conventionnelle en intégrant des capacités de robot conversationnel dans le domaine existant. Les premiers résultats sont encourageants. Selon les données du sondage de TD Cowen aux États-Unis, les innovations mises en œuvre entraînent une plus grande utilisation du modèle de recherche actuel.

Compte tenu des nouvelles fonctionnalités de recherche par l’IA et des innovations en cours réalisées par la société, nous nous attendons à ce qu’elle demeure chef de file dans les modèles de recherche conventionnels, en augmentant les revenus de son modèle de recherche de 8 % par année, entre 2026 et 2031.

Qu’est-ce qui est exclusif?

Nos analyses exclusives comprennent ce qui suit :

• Des données de sondage de TD Cowen sur les recherches conventionnelles et les recherches par robot conversationnel d’IA, qui laissent entendre qu’il y a une forte adoption des nouvelles fonctionnalités des moteurs de recherche alimentés par l’IA.
• Notre nouveau modèle de recherche ascendante, qui comprend la recherche conventionnelle et le modèle de l’application de clavardage alimentée par l’IA.
• Notre nouveau modèle ascendant pour le robot conversationnel d’IA générative aspirant.
• Notre analyse de sensibilité sur la trajectoire des revenus liés à la recherche conventionnelle pour la période de l’exercice 2026 à l’exercice 2031.